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인공 지능과 양자 컴퓨팅의 미래③

[글로벌메이커스 유창연 기자] 전투 기능

양자 컴퓨팅의 초기 애플리케이션은 모바일 플랫폼에 내장되지 않았지만, 전투원의 능력을 크게 향상시킬 것으로 예상된다.

인텔의 양자 하드웨어 책임자인 Jim Clark은 회사의 양자 프로세서 중 하나를 보여주며 이렇게 설명했다.

“양자 컴퓨팅이 ISR [지능, 감시 및 정찰]에 영향을 미칠 가능성이 높아 물류 문제를 더 빨리 해결해 준다. 그러나 이들 대부분은 기본 연구 단계에 머물러 있다. 문제의 유형과 일반적인 애플리케이션 공간을 알고 있지만 최적화 문제는 양자 컴퓨팅의 이점을 가장 먼저 보게 될 것이다."

사실 아직 임베디드 컴퓨팅에서 양자 컴퓨팅의 역할이 있는지는 확실하지 않다. 양자 컴퓨팅은 현재 메인 프레임에 내장 된 매우 큰 시스템이며 클라우드를 통해 액세스 할 수 있다. 클라우드를 통해 양자 컴퓨팅에 액세스하는 임베디드 컴퓨팅을 상상할 수 있지만 SWAP 제한 환경에 임베드 할 수있는 매우 작고 민첩한 프로세서는 아니다.

그러나 양자 컴퓨팅 이외에도 양자 기술에는 많은 측면이 있다. 양자 센서의 조합은 현장에서 훨씬 더 나은 탐지를 가능하게 할 수 있다.가장 큰 잠재적 인 영향은 전 세계의 모든 청사진에서 확인 된 가장 큰 위험 요소 중 하나가 된 GPS 거부 영역에 있다. 양자 컴퓨팅은 여기에 직접 작용하여 GPS 거부 영역에서 추측 항법을 수행한다.

전문가들은 양자 컴퓨팅이 완전한 기술력을 발휘하기에는 아직 수십 년이 남았지만, 개발 속도를 높일 수있는 잠재력이 있는 기업들이 많다고 설명하고 있다.

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사진= 클립아트코리아


오늘날의 기능을 넘어서

양자 컴퓨팅과 AI가 특히 HPEC를 통해 미래 전쟁에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해서는 해야 할 이야기가 많다. 확실한 것은 양자 컴퓨팅이 혁신적일 것이며, 오늘날의 능력을 넘어서는 일을 할 수 있을 것이라는 점이다.

가능성은 거의 무한하지만 현재로서는 명확하지 않다는 것 뿐이다. 양자 컴퓨팅이 무엇을 할 수 있을지 예측하는 것은 매우 어려우므로, 꾸준히 구축하고 시도해야 한다는 것이 전문가들의 공통된 의견이다. 그래서 차츰 발달하고 있는 모습을 보여주고 있는 현재의 양자컴퓨팅 분야가 흥미로운 것이다.

일각에서는 양자 컴퓨팅과 AI가 모두 현재의 한계가 해결되면 미래에 HPEC와 밀접하게 연결될 것이라고 생각한다.

AI 자체는 고도로 상호 연결된 노드와 상호 의존적인 수학 계산이 가능한 뇌의 뉴런을 모델링하는 것과 유사한 확률의 답변을 위해 병렬로 수행되는 많은 수학을 기반으로 한다.

예컨대 손글씨를 인식하려는 작은 장치, 노트의 경우 98 %의 답을 얻을 때까지 많은 수의 수학을 통해 모든 픽셀을 실행하고 결합하고 혼합하고 일부를 자르고 증폭한다. 이 경우 양자 컴퓨팅이 크게 도움이 될 수 있으며, 연구원들은 다른 수준의 병렬 수학을 사용하여 어떻게 할 것인지를 찾을 수 있다.

양자 컴퓨팅이 HPEC에 어떻게 적용될 것인가는 배포하는 방법에서 큰 차이가 발생할 것이다. 우리가 육지, 공중 또는 바다와 같은 신호적 플랫폼이라고 봤을 때, 공중에서 올바른 신호를 선택하는 것과 같이 많은 어려움이 발생한다.

패턴 인식을 달성하면 암호화 된 트래픽을 즉시 가져오기 위해 코드 브레이킹을 수행하려고 한다. 따라서 배포 된 플랫폼에서 가져 오는 것이 더 유리할 수 있다. 그렇지 않을 경우 건물의 양자 컴퓨팅으로 데이터를 다시 가져 오지만, 결과를 즉시 얻기는 무리다.

오늘 진행중인 기술 연구는 양자 컴퓨팅을 군사적 요구에보다 적합하게 만드는 진전을 보여줄 것으로 예상되지만, 특히 HPEC 분야에서 주요 결과를 빠르게 생성 할 가능성은 낮다.

트랩 된 이온과 초전도 회로가 작동하려면 여전히 많은 인프라가 필요하다. 일부 팀은 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있지만 시스템은 여전히 ​​방 하나를 다 차지할 만큼 크게 유지되고 있다.

전문가들은 "시스템은 점점 더 작아지고 콤팩트 해지지만, 배포 가능한 내장형 시스템으로 가기 위해서는 아직 길이 멀다"고 얘기한다.

즉, 위치, 내비게이션 및 타이밍 시스템이 줄어들고 있으며 항공기에 쉽게 배치 할 수 있다. 이 기술은 향후 20 년 동안 남아있을 것이다. 그러나 결국 새로운 기술 개발로 양자 컴퓨팅은 더 많은 모바일 크기로 축소 될 수 있다.

또 향후 10년은 현재 사용 가능한 시스템, 또는 반복을 통해 양자 우위를 달성하는 것이 양자컴퓨팅의 즉시 해결 가능한 문제다. 이에 대해서는 전 세계적으로 관련 연구들이 꾸준하게 진행되고 있다.

하지만 여전히 한 가지 문제만은 남는다.

ARL 컴퓨터 과학자인 Rad Balu는 “일반적인 문제는 양자 컴퓨팅을 무엇에 사용할지 명확하지 않다는 것이다"라고 꼬집었다.

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